卡特彼勒人工智能的未来

数十年来，卡特彼勒一直致力于开发先进的系统。30多年前，我们在得克萨斯州一处石灰石矿场运用先进算法，运行了首批两辆Cat^® 777C无人驾驶矿用卡车原型，展示了无人驾驶如何提高安全性和生产效率。

自此，我们一直在无人驾驶车队解决方案领域引领行业。

卡特彼勒人工智能

和大多数制造企业一样，卡特彼勒的尖端计算机程序和云计算技术，大幅缩短了工程师完成任务所需的时间。但我们并不满足于此。凭借卡特彼勒领先的技术，我们正积极采用人工智能来改善公司和客户的业务成果。卡特彼勒首席技术官兼高级副总裁Otto Breitschwerdt分享道：“将人工智能融入产品开发流程，延续了我们运用技术和创新的传统，这体现在我们众多专利组合中。”

从机器学习开始

卡特彼勒首席数字官兼Cat Digital高级副总裁Ogi Redzic表示：“人工智能是一种能够通过处理和学习数据来学习、适应并做出决策的技术，它模拟了人类的一些认知功能，比如推理和解决问题。人工智能包括诸如机器学习、深度学习和生成式人工智能（GenAI）等多个子领域，其中，生成式人工智能最受关注。”

机器学习指计算机从经验中学习，并仅靠数据做出决策或预测的能力。状态监测领域是卡特彼勒在机器学习方面的突出案例之一——Cat代理商使用这套技术来检测和识别问题，并根据设备本身的数据推荐服务或维修建议。

生成式人工智能

生成式人工智能是一种能够创建新内容、文本、图像或视频的人工智能。这是制造行业重大进步，使计算机可以完成耗时且重复性强的任务。例如，卡特彼勒的开发人员可以使用生成式人工智能查询海量专有信息，而无需进行深度搜索或花费大量时间阅读数千页资料，即可获得切实可行的答案。

除了自身运营，卡特彼勒还利用数字技术来开发客户解决方案。例如，卡特彼勒的状态监测顾问（CMAs）可以通过分析在工地现场的Cat互联设备发送的数据来监测其运行状态。过去，状态监测顾问必须从多个系统中提取数据并进行分析才能向客户提出建议。借助生成式人工智能，状态监测顾问可以收到一份简洁的报告，包含已经自动收集和总结的数据以及系统自动生成的建议。随后，状态监测顾问可以审阅报告并批准或编辑建议。虽然在这个环节中依然有人工参与，但汇总数据和拟定建议所需的时间已显著减少。

新的机遇

在卡特彼勒首席信息官兼信息技术高级副总裁Jamie Engstrom看来，大量新机遇将随着公司采用更多人工智能工具而涌现。

Jamie表示：“人工智能将革新我们与设备交互的方式以及系统间的界面设计。这种新浪潮处于高速变化中。我们将看到行业不断成熟，并且大型语言模型（LLM）等技术的准确性也将得到提高。”

Jamie和她的团队正在努力构建一个促进业务创新和繁荣的安全环境。他们已建成一个智能自动化卓越中心（Intelligent Automation Center of Excellence）和一个生成式人工智能实践社区。在这里，卡特彼勒员工可以参与人工智能运用案例并及时了解公司在生成式人工智能领域的最新动态。

展望未来

卡特彼勒比以往任何时候都期待未来。我们的领导团队致力于对人工智能和其他技术进行投入，以保持我们的行业领先地位。同时，我们拥有出类拔萃的人才开发聚焦数字创新的产品和解决方案。

毫无疑问，我们正在运用人工智能和其他技术，以前所未有的方式转变客户体验。我们正携手客户，共同建设更加美好、更可持续的世界。