2022年11月3日
在监管复杂的施工现场和运营时,卡特彼勒的客户以一种主动管理设备和零部件健康的方式提升了盈利能力。通过密切监控设备的健康情况,客户可以避免因维修产生的高昂成本,并使设备保持较高的性能,在保证项目进度的同时,有机会节约数百万美元。
今天,卡特彼勒正在借助机器学习和先进分析技术,帮助客户提升设备运行时间和运营效率。在工程专长和数据的支持下,这些技术使卡特彼勒能够为客户提供独特的洞察,助力他们避免零部件故障发生,并为每台设备附加额外价值。
过去五年,卡特彼勒已将互联设备的网络扩大了一倍以上,其建立的独特数字生态系统可利用来自20多个数据源的数据。例如为设备维护提供工程建议,以及提供代理商工作单发票和设备检查等功能。总而言之,这些技术使设备所有者或操作员能够通过电脑、智能平板或手机,接收到由我们提供的实时设备健康和性能的信息更新。
今天,几乎所有卡特彼勒新设备都自带互联能力,我们也在为那些尚未互联的设备开发数字解决方案。Cat® Inspect是一款为互联和非互联设备而设计、便于使用和广受欢迎的应用程序。用户可自行下载这一程序并逐步执行设备检查。像病人就医一样,检查设备是诊断和解决设备潜在问题的重要工具。Cat Inspect为全面设备管理提供了一种简化的方式,可以进行变化跟踪、创造客户报告和捕捉随行记录等操作。客户还可以在线上的检查表中发送图片和视频,为代理商和服务技术人员提供所需的信息,以便于他们提供最有效的支持。
截至2022年2月,代理商和客户已经通过这一应用程序完成了600万次设备检查,并且使用比例还在持续增加。这项工具有助于加深代理商和客户之间的关系。利用应用程序所提供的数据,代理商可更为便捷地获得客户所需要的零部件和服务。
Cat服务信息系统(SIS)使客户和代理商可以获得有价值的设备信息。卡特彼勒最近完成了SIS的数字化,优化后的SIS 2.0比之前版本更易于使用。该数字系统可以回溯40多年前Cat设备的维修和故障排除信息。基于200万个服务图形和150万个零件号的数据量,这一系统是卡特彼勒通过将历史服务数据数字化来创造更多附加价值的极好例证。
SIS 2.0同时具备新的远程故障排除能力和无缝电子商务集成体验,旨在让客户和服务工程师更轻松地获得维修指示和预订正确的零部件。2022年,我们将推出该应用的移动版本SIS2GO,帮助客户和服务工程师牢牢掌握信息的价值。
随着卡特彼勒在数字化领域持续投入,我们专注于打造先进的分析工具,在机器学习辅助下,使我们能够建立起独特的“故障模型”。这些模型可监测设备数据中的模式并发现潜在问题,帮助客户避免零部件故障的发生。
举例而言,有一类故障模型关注发动机油的稀释度,因为它能造成发动机的损伤。借助机器学习,我们将客户设备的稀释度检测由10天缩短至2.4小时,可帮助客户减少36万美元的预估维修成本,还有助于客户项目正常开展。另一类故障模型可以监测轮胎滑移量,此类故障会导致刹车失灵,并减少轮胎和车轴组件的寿命。借助状态监测,我们可以向代理商预警客户设备的轮胎滑移量问题,然后由代理商通知客户。我们的分析模型可以识别容易导致轮胎滑移的糟糕路况,帮助客户减少50万美元预估停机成本。
另一种通过数字生态系统创造价值的方式是推送优先服务事件(PSE),它加强了代理商主动与客户互联的能力,使代理商在合适的时间提供合适的服务。根据不同要求,优先服务事件可以设置为不同的形式。例如,通过设备状态设置一些优先服务事件,如发动机需要大修时,卡特彼勒可在合适的时间向负责该客户的代理商发送线索信息,提示代理商迅速提供服务。优先服务事件也是一项可以帮助客户跟踪Cat(卡特)价值宝和设备维护保养情况的有力工具。例如,如果发现一台设备的预防性维护服务到期,我们可以发送一条机油和过滤器套件的提示;或发现客户的合同即将到期时向客户发送Cat(卡特)价值宝续约的提示。
最终,我们将在产品的全生命周期中与客户建立强有力的合作关系。新一代服务可以提供更加综合的体验,让卡特彼勒技术专家和Cat代理商能满足客户的独特需求。这些服务也将为客户赋能,帮助他们无缝管理设备的健康和性能,减少停机造成的项目中断,并为未来创造更好的价值。